Praktisi Mengajar: Syeiva Nurul Desylvania, S.Kom., M.Kom Bahas Tree dan Aplikasinya Bersama Mahasiswa Sains Data
Program Studi
S1 Sains Data Universitas Negeri Surabaya kembali mengadakan kegiatan Praktisi
Mengajar, sebagai bagian dari upaya pembelajaran kolaboratif antara akademisi
dan praktisi industri. Kegiatan dilaksanakan dalam dua sesi pada Sabtu, 10 dan
17 Mei 2025, dengan narasumber Syeiva Nurul Desylvania, S.Kom., M.Kom., Data
Scientist Telkom Indonesia. Pada kesempatan ini, Beliau membawakan materi
bertema “Tree dan Aplikasinya”, yang membahas secara komprehensif konsep
struktur data pohon (tree), meliputi teori dasar pohon, jenis-jenis pohon
(Binary Tree, Trie, Heap, dsb.), dan teknik traversal pohon (Dept First
Search (DFS), Breadth First Search (BFS), dan variasinya).
Kegiatan
dibuka dengan sambutan dari Ketua Prodi S1 Sains Data, Ibu Yuliani Puji Astuti,
M.Si., yang menyampaikan apresiasi atas kontribusi praktisi industri dalam
mendukung pengayaan materi pembelajaran di kampus. “Kami berharap kolaborasi
ini dapat memberikan perspektif praktis kepada mahasiswa serta memperluas
wawasan mereka mengenai kebutuhan dan tantangan nyata di dunia kerja.” ujar
Beliau.
Sesi kuliah
dipandu oleh Dr. Atik Wintarti, M.Kom., selaku moderator dan juga Koordinator
Dosen Pengampu Mata Kuliah Struktur Data dan Algoritma. Dalam sambutannya,
Beliau menyampaikan ucapan terima kasih atas kesediaan Ibu Syeiva menjadi
narasumber praktisi mengajar untuk kedua kalinya di Prodi S1 Sains Data Unesa.
Kuliah
praktisi ini disambut dengan antusiasme tinggi oleh mahasiswa angkatan 2024 Prodi
S1 Sains Data Unesa, terutama karena sesi tidak hanya bersifat teoritis, tetapi
juga mencakup praktik langsung menggunakan bahasa pemrograman Python. Mahasiswa
diajarkan aplikasi pohon keputusan menggunakandataset sederhana. Tak hanya itu,
diskusi aktif terjadi antara mahasiswa dan praktisi, khususnya dalam mengaitkan
materi dengan Project Akhir Mata Kuliah Struktur Data dan Algoritma. Narasumber
juga memberikan saran yang relevan dan membangun untuk meningkatkan kualitas
hasil akhir proyek mahasiswa. Semoga mahasiswa memperoleh ilmu yang bermanfaat
baik secara teori, praktikum ataupun pengalaman.