Data for Sustainable Impact
Data yang bermakna.
Dampak yang berkelanjutan.
Sains Data FMIPA UNESA menghubungkan pendidikan, riset, inovasi, dan pengabdian untuk mendukung pencapaian Sustainable Development Goals.
PendidikanRisetInovasiPengabdian
DATA×IMPACT
03Kesehatan
04Pendidikan
09Inovasi
11Kota
13Iklim
17Kemitraan
Cara kami berkontribusi
Dari ruang kelas menuju dampak nyata.
Kontribusi SDGs tidak berhenti pada label. Setiap program perlu menunjukkan masalah yang ditangani, keluaran, hasil, dan bukti yang dapat ditelusuri.
Pendidikan
Kurikulum, literasi data, pembelajaran berbasis proyek, dan penguatan kompetensi digital.
Riset
Analitika, kecerdasan artifisial, pengolahan citra, serta pemodelan untuk masalah berkelanjutan.
Inovasi
Prototipe dan solusi data-driven yang dikembangkan mahasiswa bersama dosen dan mitra.
Pengabdian
Transfer pengetahuan dan teknologi untuk meningkatkan kapasitas masyarakat dan pemerintah lokal.
Fokus SDGs
Enam tujuan, satu kekuatan: data.
Klik salah satu kartu untuk langsung menampilkan kontribusi terkait pada bagian Impact Explorer.
Impact explorer
Telusuri kontribusi kami.
2026
Pemetaan Banjir Berbasis Data Citra Drone
Segmentasi citra drone digunakan untuk menghasilkan informasi spasial wilayah terdampak banjir.
2026
Pelatihan Pengolahan Data Kependudukan Desa
Penguatan kapasitas perangkat desa dalam mengelola data untuk perencanaan dan pelayanan berbasis bukti.
EDU
Pembelajaran Data Science Berbasis Proyek
Mahasiswa mengintegrasikan statistika, komputasi, dan machine learning untuk menyelesaikan permasalahan nyata.
INT
Kolaborasi Riset dengan Okayama University
Kolaborasi akademik menjadi pengungkit pertukaran pengetahuan dan pengembangan riset komputasi.
AI
AI dan Analitika Data untuk Kesehatan
Ruang kontribusi untuk klasifikasi citra medis, sistem pendukung keputusan, dan analisis data kesehatan.
2026
Inovasi Digital Melalui Proyek AutoIn
Pengalaman industri memberi ruang bagi mahasiswa untuk menerapkan kemampuan data dalam pengembangan solusi digital.
Tidak ada kontribusi yang sesuai. Coba ubah kata kunci atau filter.
Akuntabilitas dampak
Lebih dari sekadar label SDGs.
Setiap klaim kontribusi sebaiknya memiliki rantai bukti yang ringkas dan dapat diverifikasi.
Aktivitas
Apa yang dilakukan, oleh siapa, kapan, dan bersama mitra mana.
Output
Publikasi, model, dataset, prototipe, pelatihan, atau produk pengetahuan.
Outcome
Perubahan kapasitas, efisiensi, pengetahuan, perilaku, atau kualitas layanan.
Bukti
Artikel, dokumen, publikasi, indikator, dokumentasi, atau tautan mitra.
Prinsip editorial
Jangan menampilkan angka penerima manfaat, jumlah publikasi, atau capaian dampak sebelum datanya diverifikasi. Sertakan tahun pembaruan dan sumber pada setiap indikator kuantitatif.
Roadmap implementasi
Dari inventarisasi menuju pengukuran dampak.
2026
Inventarisasi dan standardisasi
Membangun dasar informasi SDGs yang konsisten di tingkat program studi.
- Memetakan kegiatan terhadap SDG yang relevan
- Menetapkan format metadata dan bukti
- Menyusun repositori kontribusi prodi
Mari mengubah data menjadi dampak yang dapat diukur.
Kami terbuka untuk kolaborasi pendidikan, penelitian, inovasi, dan pengabdian berbasis data.
