Pengenalan CNN untuk Pengolahan Citra Digital melalui Program Praktisi Mengajar

Program Studi S-1 Sains Data sukses menyelenggarakan kegiatan Praktisi Mengajar pada Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital dengan tema “Introduction to CNN for Image Processing” yang berlangsung pada Jumat, 17 April 2026. Kegiatan yang dilaksanakan secara daring melalui Zoom Virtual Meeting ini menghadirkan Muhammad Rifki Kurniawan, Ph.D Candidate dari University of Rochester, USA, sebagai praktisi yang memberikan wawasan akademik dan riset terkini kepada mahasiswa.

Kegiatan ini dilaksanakan dalam dua sesi, dimana sesi pertama kali ini lebih memberikan pengenalan mendasar sekaligus gambaran aplikatif mengenai penggunaan Convolutional Neural Network (CNN) dalam pengolahan citra digital. Pada sesi pemaparan materi, narasumber menjelaskan konsep dasar CNN, termasuk struktur jaringan seperti convolutional layer, pooling layer, dan fully connected layer. 

Diskusi berlangsung interaktif, beberapa mahasiswa mengajukan pertanyaan terkait implementasi CNN, tantangan dalam pelatihan model, serta peluang pengembangan riset di bidang computer vision. Narasumber juga membagikan pengalaman akademik dan risetnya, termasuk bagaimana model CNN dikembangkan dan digunakan dalam studi kasus nyata.

Dengan terselenggaranya kegiatan ini, diharapkan dapat membuka wawasan mahasiswa terkait perkembangan teknologi kecerdasan buatan, khususnya dalam bidang pengolahan citra digital, serta mendorong minat mahasiswa untuk mendalami machine learning dan computer vision. -Heri