Praktisi Mengajar Mata Kuliah Kecerdasan Artifisial S1 Sains Data UNESA: Teori dan Aplikasi Naïve Bayes, Decision Tree dan Random Forest

Program Studi S1 Sains Data Universitas Negeri Surabaya (UNESA) melaksanakan kegiatan praktisi mengajar pada Mata Kuliah Kecerdasan Artifisial (AI). Kecerdasan Artifisial merupakan mata kuliah wajib Prodi S1 Sains Data untuk mahasiswa Semester III.  Praktisi yang mengajar adalah Dr. Anto Satriyo Nugroho, B.Eng., M.Eng yang merupakan Kepala Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber BRIN (Badan Riset dan Inovasi Nasional).  Dr. Elly Matul Imah, M. Kom selaku koordinator Mata Kuliah Kecerdasan Artifisial menjadi moderator dalam kegiatan ini.

Kegiatan praktisi mengajar Mata Kuliah Kecerdasan Artifisial dilaksanakan sebanyak dua pertemuan secara daring. Pada sesi pertama Rabu, 6 November 2024, mahasiswa diajarkan mengenai teori dan aplikasi Naïve Bayes untuk klasifikasi pada data numerik maupun gambar.  Pertemuan kedua pada hari Jumat, 15 November 2024, Dr. Anto mengajarkan mahasiswa topik Decision Tree dan Random Forest secara teoritis dan aplikasi menggunakan data sederhana. Mahasiswa Sains data yang mengambil mata kuliah Kecerdasan Artifisial berpartisipasi secara aktif dengan turut serta mengerjakan latihan yang diberikan oleh Dr. Anto dan antusias pada proses tanya jawab.

Melalui kegiatan praktisi mengajar ini Dr. Anto menyampaikan kepada mahasiswa S1 Sains Data agar tidak hanya menggunakan metode yang biasa dipakai dalam membuat agent cerdas namun juga belajar bagaimana algoritma tersebut bekerja.  Kehadiran dosen praktisi diharapkan dapat menambah motivasi mahasiswa dalam mempelajari materi-materi Kecerdasan Artifisial karena mendapatkan pengajaran secara langsung dari Kepala Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber BRIN.